In questo ruolo puoi guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per le società del Gruppo. Lavori a stretto contatto con business e IT per trasformare esigenze operative in soluzioni data-driven scalabili e affidabili. Contribuisci all'evoluzione delle metodologie di Data Science del team e al consolidamento di standard di Gruppo, offrendo insight chiari ai decisori. Una posizione che unisce innovazione tecnica e impatto sul business, in un contesto internazionale e orientato alla sostenibilità.

Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Retribuzione / Benefits

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- Retribuzione annuale lorda da 32.000

- buoni pasto

- welfare aziendale

- lavoro ibrido con possibilità full remote

- flessibilità oraria

- percorsi formativi interni

Responsabilità

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- Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI lungo l'intero ciclo di vita

- Sviluppare e industrializzare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali

- Collaborare con ERP,



CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e adozione nei processi

- Tradurre analisi tecniche in insight chiari per stakeholder non tecnici

- Contribuire all'evoluzione delle competenze del team e all'adozione di best practice a livello di Gruppo

Requisiti fondamentali

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- >=2 anni di esperienza in ruoli Data Scientist/Machine Learning/AI Engineer, preferibilmente con progetti in produzione

- Pensiero critico e capacità di soluzioni non convenzionali

- Ottima conoscenza di Python xjncmbx e di database relazionali e non

- Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud

- Esperienza con Large Language Models e solide basi di ML, modellazione statistica e data analysis

- Capacità di interagire autonomamente con stakeholder di business e presentare risultati chiari

- Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato

- Comunicazione efficace con stakeholder non tecnici

- Pensiero critico e problem solving

- DB relationali e non-relazionali

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Monza)
🏢 Esprinet
📍 Monza