In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei.
Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior.
L'occasione combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone.
Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.Retribuzione / Benefitsinquadramento livello 1 CCNL Commercioretribuzione annua lorda a partire da modalità mista Milano o GrassobbioResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogeneeProgettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibrideSviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,
Data Lake e LakehouseCollaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni datiAffiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del teamRequisiti fondamentaliEsperienza di almeno 4 anni in ambito Data EngineeringLaurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiOttima conoscenza di Python e PySparkOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogeneeEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)Collaborazione con team tecnici e stakeholder di businessOrientamento alla qualità del codice#J-*-Ljbffr
📌 Senior Data Engineer Monza
🏢 Lutech
📍 Monza