OverviewSi candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un resistente focus su governance e user experience. L'opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all'interno di un laboratorio AI con impatto sul business.Retribuzione / Benefitslavoro ibrido (remoto/ufficio)assicurazione sanitariacheck-up agevolatipiattaforme per benessere psicofisicopiano welfare integrativoticket restaurantResponsabilitàGuidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantichePresidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experienceCondurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution,



statistica descrittiva e inferenziale)Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condiviseDefinire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concreteFare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al businessRequisiti fondamentaliDa 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessiPadronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric xysqume storeSolide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-levelCostituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionaleComunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivoMentoring e sviluppo di profili juniorSQL avanzatoPower BI, Tableau, Looker, QlikDAX avanzato, LookML, Tableau calcolati

📌 Senior Data Analyst – Bip Ai Lab (La Spezia)
🏢 Business Integration Partners
📍 La Spezia