NEVERHACK
( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.
Fondato nel **** e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di **** dipendenti in tutto il mondo.
La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.
È proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una
Senior AI Engineer / Generative AI Engineer
con solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni di
Artificial Intelligence, Natural Language Processing e Generative AI
in contesti enterprise complessi.
La risorsa entrerà a far parte di un team Agile e multidisciplinare e sarà coinvolta nell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla definizione del problema e progettazione dell'architettura fino allo sviluppo, deployment, monitoraggio, troubleshooting, ottimizzazione e manutenzione in produzione.
Il ruolo richiede un resistente approccio ingegneristico, autonomia operativa e la capacità di trasformare esigenze di business in
soluzioni AI scalabili, affidabili e production-ready
.
Responsabilità
Progettare, sviluppare, integrare e mantenere soluzioni di
AI e Generative AI
in ambienti enterprise.
Sviluppare soluzioni basate su
Natural Language Processing (NLP)
e Large Language Models.
Progettare e implementare
AI Virtual Assistants, AI Agents, Agentic RAG e soluzioni di Information Extraction
.
Sviluppare architetture basate su approcci
one-shot e few-shot learning
.
Progettare pipeline e architetture RAG, ottimizzandone accuratezza, performance e affidabilità.
Utilizzare framework e SDK per lo sviluppo di applicazioni AI, tra cui
LangChain, LangGraph, OpenAI SDK, Azure AI Search SDK e Azure AI Document Intelligence SDK
.
Implementare soluzioni di ricerca e retrieval utilizzando




Azure AI Search
, inclusi vector search, full-text search, hybrid search, semantic reranking e scoring profiles.
Definire e implementare metodologie di
valutazione delle performance
di AI Agents, sistemi RAG e Virtual Assistants.
Monitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, intervenendo su performance, qualità, affidabilità e costi.
Implementare pipeline di
CI/CD
e seguire best practice di software engineering per garantire qualità e manutenibilità del codice.
Collaborare con team cross-funzionali Agile, comprendendo i requisiti di business e traducendoli in soluzioni tecniche concrete e deployable.
Garantire la presa in carico end-to-end delle attività assegnate, operando in autonomia.
Partecipare ai processi di code review e contribuire alla definizione di standard e best practice di sviluppo.
Collaborare con gli altri membri del team nella progettazione e nell'evoluzione delle architetture AI e ove necessario supportare le risorse jr.
Requisiti principali
Almeno
3 anni di esperienza
come Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer o ruolo equivalente.
Ottima conoscenza di
Python
e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni production-ready.
Esperienza pratica nella progettazione e gestione di
pipeline CI/CD
.
Solida conoscenza delle best practice di
Software Engineering
e degli standard di sviluppo per ambienti enterprise.




Conoscenza approfondita di
Git Flow
e dei principali workflow di sviluppo collaborativo.
Esperienza comprovata all'interno di
team Agile e cross-funzionali
.
Elevata autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end con supervisione limitata.
Esperienza concreta nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in
ambienti enterprise complessi e di produzione
.
Esperienza nell'utilizzo di
coding agents
e strumenti di AI-assisted development, quali GitHub Copilot, Codex, Claude Code o equivalenti.
Ottime capacità comunicative e attitudine a comprendere problemi di business e tradurli in soluzioni AI concretamente implementabili.
Competenze specialistiche – NLP & Generative AI
Almeno
3 anni di esperienza pratica in Natural Language Processing (NLP)
.
Almeno
3 anni di esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni Generative AI
.
Esperienza nello sviluppo di:
AI Virtual Assistants;
AI Agents;
Agentic RAG;
sistemi di Information Extraction;
soluzioni basate su one-shot e few-shot learning.
Conoscenza approfondita di
LangChain e LangGraph
.
Conoscenza delle principali metodologie e metriche per la valutazione di
AI Agents, RAG Systems e Virtual Assistants
.
Conoscenza di protocolli e architetture per sistemi agentici.
Cosa offriamo
Inserimento
con percorsi strutturati di formazione e crescita
.
Ambiente stimolante
in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.
Modalità di lavoro ibrida
CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL fino a ****** €
Sede di lavoro: Torino
Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.
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📌 Ai Engineer (Torino)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Torino