ppIn Credem ti occuperai di sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, contribuendo al rafforzamento del risk data capabilities.
Gestirai migrazione dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery, garantendo data lineage dall'origine alla destinazione.
Lavorerai a stretto contato con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza.
È richiesta esperienza bancaria o in consulenza su risk e dati, robusto competenza in Python, SQL e R e una mentalità orientata al Cloud.
Un'opportunità di impatto significativo in una fase di trasformazione data-driven dell'area Risk Management.
/p pbRetribuzione / Benefits /b /p ul liRetribuzione 45k-55k /li liAssicurazione Sanitaria /li liFondo Pensione /li /ul pbResponsabilità /b /p ul liSviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI)



per la vigilanza regolamentare /li liGestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery /li liCostruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finale /li liCollaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanza /li /ul pbRequisiti fondamentali /b /p ul li3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati /li liConoscenza approfondita di Python, SQL e R /li liFamiliarità con logiche di Data Scientist applicate al rischio /li liEsperienza con sistemi che producono dati e orientamento al Cloud /li liCollaborazione con stakeholder multi-funzionali /li liComunicazione efficace con team IT, crediti, compliance e autorità di vigilanza /li liOrientamento al problem solving e analisi dei dati /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Risk Data Scientist (Modena)
🏢 Credito Emiliano
📍 Modena