ppIn questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili e le porti in produzione all'interno di piattaforme GCP, garantendo performance, sicurezza e governabilità.
Lavori a stretto contatto con architetti dati, data scientist e data engineer per fornire strumenti ML e linee guida architetturali, contribuendo all'osservabilità dell'AI.
Il ruolo è centrale nel creare soluzioni ML di alta qualità per i casi d'uso dei clienti e accelerare l'adozione dell'AI.
Unisciti a un team che valorizza innovazione, etica e crescita competente in un contesto di trasformazione digitale.
/ppbRetribuzione / Benefits /b /pulliassicurazione sanitaria /lilipiano welfare integrativo /lililavoro agile e flessibilità oraria /lilicontributi per la crescita qualificato /li /ulpbResponsabilità /b /pulliProgettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per la produzione /liliGarantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni AI /liliLavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità /liliDisegnare e implementare strumenti di lavoro (p.



es. piattaforme di MLOps) per il team /liliFornire linee guida e best practice su architetture dati e AI /liliSupportare l'implementazione del software e le attività di osservabilità dell'AI /li /ulpbRequisiti fondamentali /b /pulliLaurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) /liliEsperienza nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud /liliEsperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o simili /liliEsperienza nel disegno di soluzioni software e nelle strutture dati/algoritmi /liliEsperienza nell'uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps o simili) /liliConoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning /liliEsperienza con SQL per design/ETL /liliFluente italiano e inglese qualificato /lilicollaborazione cross-funzionale /lilicomunicazione efficace /liliproblem solving e orientamento ai risultati /li /ul /p #J-*-Ljbffr

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