ppIn qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei.
Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior.
L'possibilità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone.
Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.
/ppbRetribuzione / Benefits /b /pulliinquadramento livello 1 CCNL Commercio /liliretribuzione annua lorda a partire da /lilimodalità ibrida Milano o Grassobbio /li /ulpbResponsabilità /b /pulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee /liliProgettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride /liliSviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,
Data Lake e Lakehouse /liliCollaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati /liliAffiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del team /li /ulpbRequisiti fondamentali /b /pulliEsperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliOttima conoscenza di Python e PySpark /liliOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee /liliEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) /liliCollaborazione con team tecnici e stakeholder di business /liliOrientamento alla qualità del codice /li /ul /p #J-*-Ljbffr
📌 Senior Data Engineer Monza (Italia)
🏢 Lutech
📍 Italia