In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming.

L'opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti.

Retribuzione / Benefits

RAL tra 33.000 e 40.000

trasferte nazionali e internazionali atmosfera dinamico e progetti nazionali/internazionali opportunità di crescita professionale

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili





Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect

Guidare design dell'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake

Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming

Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)

Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance

Collaborare con ML e Power BI durante l'esposizione di dataset

Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati

Requisiti fondamentali

Apache Spark

Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure

Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato

Collaborazione cross-funzionale

Orientamento alla qualità del dato

Apache Spark

📌 Senior Databricks Data Engineer (Padova)
🏢 Altro
📍 Padova