## Senior Data EngineerApplyremote type: Hybrid (8 days/month)locations: ITA

Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.

- Milan, Via Bisceglietime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0057862Stiamo cercando un

Data Engineer da inserire nel team

Genya

, con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI

.Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti.

Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.

Key Responsibilities

Data Platform & Architecture

Progettare e sviluppare pipeline ETL affidabili e scalabili a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya.

Definire e mantenere modelli dati coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.

Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne.

AI-Driven Development

Abilitare uno sviluppo sempre più guidato dall’AI

, garantendo la disponibilità di dati di qualità per: + inferenza batch e real-time; + funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma.

Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya.

Contribuire alla costruzione di data asset e feature riutilizzabili per accelerare nuovi use case BI ed AI.





Product & Engineering Collaboration

Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma.

Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI.

Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione.

Data Quality, Governance & Security

Assicurare qualità, consistenza e osservabilità delle pipeline dati.

Implementare controlli su sicurezza, privacy e compliance

(es.

GDPR).

Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma.

Cloud & Automation

Progettare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud

Azure.

Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code.

- Ottimizzare costi e performance delle soluzioni dati.

Required Skills & Experience

Technical Skills

3+ anni di esperienza come

Data Engineer o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure.

Solida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory).

Esperienza con: + data pipeline batch e/o streaming; + strumenti di orchestrazione (es.

Airflow, Azure Data Factory o equivalenti); + data lake e data warehouse.

Buona comprensione di architetture moderne (API,



microservizi, event-driven).

Data & AI Mindset

Comprensione dei principi fondamentali di

BI ed

AI

(dataset, feature engineering, inference).

Esperienza o forte interesse nello sviluppo di piattaforme data-driven con componenti AI integrate

.

Cloud & Tooling

Esperienza su cloud platform

Azure.

Uso di Git e pratiche CI/CD.

Containerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus.

Requisiti graditi

Formazione universitaria

Conoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design)

Conoscenza delle metodologie Agili (Scrum)

Cosa Offriamo

Lavoriamo in un contesto multinazionale in robusto espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team:

People Care: cura e attenzione verso l’ambiente di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology. xysqume

Formazione continua: + Accesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica; + Accesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW; + Communities di knowledge sharing

Progetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee.

Metodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro cooperativo, informale e aperto dello scambio di idee

- Vantaggi + Modalità Ibrida di lavoro (due giorni in sede a Milano

) + Orario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privata + Buoni pasto e piattaforma Welfare + Programmi on-line di well-being

📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Wolters Kluwer - Financial Services Solutions
📍 Milano