Cosa aspettarti

Deda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto.

Lavorerai nell'Area Data &AI; alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni.

Il ruolo è fortemente hands-on: è importante saper trasformare un’idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile.

Cosa farai

- Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.

- Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.

- Integrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.

- Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.

- Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema GenAI.

Cosa ci aspettiamo da te

- Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance.

- Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte.

- Esperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark,



analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi.

- Esperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come FastAPI e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio.

- Nice to have: esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, OpenSearch), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source.

Cosa ti offriamo

- Work life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile

- Coinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione

- Valori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall’azienda – scopri la vita in Deda

Se ritieni di possedere le competenze richieste, anche con un livello di seniority non pienamente allineato a quello indicato, ti invitiamo comunque a candidarti: durante la selezione valuteremo attentamente il tuo grado di esperienza competente.

Il range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un’eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente.

Siamo uno dei principali gruppi tecnologici a capitale interamente italiano, interlocutore naturale di Aziende, Istituzioni Finanziarie e Servizi Pubblici nell’evoluzione delle loro strategie IT e digitali.

Nel corso degli anni, abbiamo costruito un ecosistema di aziende che condividono valori e strategie di business e una visione comune: sfruttare la forza della dedizione per aiutare i clienti a cogliere i benefici dell'evoluzione digitale, potenziando così l'impatto positivo della tecnologia sull'economia e sulla società.

📌 Generative AI Engineer (Roma)
🏢 Dedagroup
📍 Roma