AI, Data & HyperautomationDescrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un am biente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. PosizioneCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.Le tue responsabilità saranno:•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee•Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)
basate su tecnologie come Hadoop e Spark•Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks•Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture•Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisitiCerchiamo te se hai:•Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering•Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti•Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks•Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)•Conoscenza di Python e PySpark•Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee•Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architectureCostituiscono un plus:•Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione•Conoscenza di OneLake & Shortcuts,
Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture•Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)•Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)•Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)Ti Riconosci Se Hai•Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati•Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati•Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business•Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemiAltre informazioni Sede di lavoro: Roma con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile.
Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari occasione e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #
📌 Data Engineer | Databricks | Roma
🏢 Lutech
📍 Roma