Overview In questa posizione ti occuperai di analizzare, progettare e implementare applicazioni complesse basate su Big Data all'interno di un team. Valuterai impatti e costi/tempi per nuove soluzioni, supportando scelte tecnologiche contestualizzate. Interfacerai con sviluppatori, team lead e clienti per allineare le soluzioni alle esigenze.

L'esperienza richiesta è orientata a profili con competenze di data engineering e architettura in contesti data-driven. Unisciti a una realtà globale leader per contribuire a progetti innovativi che influenzano l'azienda e il mercato.

Responsabilità

- Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team
- Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni
- Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione
- Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente)

Requisiti fondamentali
- Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste




- Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
- Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Apache Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)
- Ottima conoscenza del linguaggio SQL
- Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala)
- Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFS
- Esperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack
- Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes
- Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
- Lavoro in team cross-funzionali
- Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
- Problem solving orientato al valore
- Apache Spark/Spark Streaming
- Apache Kafka
- NoSQL (Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)

📌 Big Data Expert (Napoli)
🏢 Ntt Data
📍 Napoli