Overview In questa posizione, supporti progetti di Organic Growth combinando SEO, AI e automazione per ottimizzare analisi, processi e workflow. Lavorerai all'intersezione tra search, dati e tecnologia per evolvere attività SEO e proporre soluzioni scalabili ai clienti. Cerchi opportunità di innovazione attraverso nuove tecnologie e integrazione di fonti dati.

CCNL Metalmeccanica Industria RAL 33.000 - 49.000 formazione continua career path e possibilità di crescita ambiente orientato all'innovazione Identificare use case e opportunità di innovazione per la SEO traducendo requisiti di business in soluzioni tecnologiche e roadmap Disegnare e supportare implementazioni basate su WebMCP, MCP-UI, ACP, UCP e integrazioni con LLM Definire architetture e casi d'uso per contenuti, dati e servizi accessibili a AI assistant e agenti basati su LLM Progettare dashboard SEO personalizzate integrando fonti dati diverse Sviluppare analisi SEO avanzate con BigQuery, SQL e dataset di grandi dimensioni Progettare modelli di analisi per individuare trend, stagionalità e pattern di performance Progettare AI agent e workflow automatizzati per ottimizzare le SEO operation Automatizzare attività SEO ricorrenti come keyword analysis, content auditing e metadata optimization Integrare API, feed e data warehouse per creare ecosistemi SEO connessi e scalabili Realizzare proof of concept per validare nuovi approcci prima dell'industrializzazione Collaborare con team SEO, development,



data e AI per tradurre requisiti in soluzioni implementabili Guidare workshop con i clienti per spiegare tecnologie e individuare impatti concreti sui processi SEO Solida esperienza in SEO, con conoscenza di technical SEO, keyword e intent analysis, content optimization e crawling/ indexing Esperienza nella progettazione e sviluppo di tool, automazioni e applicazioni per la SEO Competenze sviluppo in Python e/o JavaScript/TypeScript, in grado di realizzare script e prototipi Esperienza con integrazione API, SDK, webhook e sistemi esterni Esperienza pratica nell'uso di API di Large Language Model Capacità di progettare AI agent e workflow multi-step con logiche di routing, stato, memoria e fallback Esperienza con framework di orchestrazione di agenti e scelta dell'architettura in funzione dello use case Conoscenza MCP e architetture client/server per integrare dati esterni in app e agenti AI Conoscenza di RAG, embedding, semantic search e vector database Solida esperienza con SQL e BigQuery o data warehouse equivalenti Progettare data pipeline e modelli di analisi SEO integrando dati da Search Console, analytics, crawler, SERP e altre fonti Esperienza nella progettazione di dashboard SEO custom dalla data model alle metriche Familiarità con Git e workflow di sviluppo Conoscenza di deployment e cloud app development (container, serverless, env e secret management) Esperienza nel testing, valutazione e monitoraggio di applicazioni e workflow AI Capacità di tradurre requisiti SEO e di business in architetture e proof of concept Capacità di discutere con developer, data engineer e team tecnologici Conoscenza della lingua inglese livello professionale curiosità professionale Python JavaScript/TypeScript BigQuery

📌 AI & Automation SEO Specialist (Roma)
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