ph3Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security /h3Azienda : Startseite Fraunhofer-gesellschaft Tipo Lavoro : Tempo pieno Italyh3Descrizione Lavoro - Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security /h3pDas Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen. /ppZur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien. /ppbHier sorgen Sie für Veränderung /b /pulliForschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen /liliEntwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Verfahren, insbesondere im Bereich NLP (natürliche Sprachverarbeitung) /liliUntersuchung, Anwendung und Erweiterung moderner Methoden aus dem NLP-Bereich (GenAI, Agenten, Deep Learning) /liliAnalyse und Bewertung von KI-Systemen im Kontext von Sicherheit und vertrauenswürdiger Anwendung /liliMitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten sowie in Projekten mit Industriepartnern /liliErstellung wissenschaftlicher Dokumentationen,



Projektberichte und Veröffentlichungen /liliPräsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen /li /ulpbHiermit bringen Sie sich ein /b /pulliAbgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und insbesondere NLP /li /ululliFundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning /liliVertraut mit verschiedenen, gängigen Architekturen von Neuronalen Netzen (Transformer, 1-D-CNNs, etc.) /liliVertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie: Klassifikation, Regression, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, De-Biasing, Evaluierung von KI-Modellen /li /ululliWissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft /liliBereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen /liliAusgeprägtes analytisches Denken /li /ulpbWas wir für Sie bereithalten /b /pulliMitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit /liliFreundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre /liliFamilienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten,flexible Arbeitsmodelle – inklusive der Möglichkeit, im Rahmen der betrieblichen Regelungen punktuell mobil innerhalb der EU zu arbeiten ,



Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.) /liliBetriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung /liliVerkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende /li /ulpHinweis: Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. /ppWir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. /ppDie wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. /ppMit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. /pp" target="_blank" rel="noopener" /ppKennziffer: 84993 Bewerbungsfrist: /p /p #J-18808-Ljbffr

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