Overview
In questa posizione.userai la tua esperienza da Data Engineer per progettare e gestire l'infrastruttura dati cloud che sostiene i sistemi commerciali del Gruppo Credem.?? modernizzazione tramite data lake su Google BigQuery, assicurando qualità e scalabilità dei dati. svilupperai pipeline complesse con Python e SQL e collaborerai con i team Salesforce e marketing per garantire disponibilità e formato corretto dei dati. Opererai in contesto ibrido con sede a Reggio Emilia o Milano, contribuendo a trasformare l'architettura dati del gruppo.
Retribuzione / Benefits
45k-55k
MBO
Welfare
Assicurazione Sanitaria
Fondo Pensione
Ticket
Responsabilità
Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery
Costruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilità
Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL
Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza come Data Engineer
padronanza di Python, SQL e ambienti cloud
esperienza su Google BigQuery o architetture data lake simili
capacità di costruire pipeline robuste e scalabili
collaborazione cross-team
problem solving
orientamento al risultato
Python
SQL
Google BigQuery
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.