ph3Machine Learning Engineer | Ermetix /h3 pSalary : /p p€40,000 - 50,000 yearly /p pAzienda : Welyk Tipo Lavoro : Full Time Italy /p pbIbrido /b su Torino (2/3 giorni a settimana in ufficio)Python, TensorFlow/PyTorch, LLM RAG4+ anni di esperienza /p pbRAL: /b 40-50k + benefit /p h3Sull'azienda /h3 pErmetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive. Il team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino. /p h3Cosa farai /h3 ul lipDefinirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione /p /li lipContribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning /p /li lipParteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi /p /li lipLavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità /p /li /ul h3Requisiti tecnici /h3 ul lip4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione /p /li lipSolida conoscenza di Python /p /li lipConoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM,



deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN) /p /li lipEsperienza con TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy /p /li lipEsperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning /p /li lipFamiliarità con Git e workflow di versioning /p /li /ul h3Nice to have /h3 ul lipEsperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI) /p /li lipConoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop) /p /li lipEsperienza con database sia SQL che NoSQL /p /li lipInteresse o esperienza in ambito cyber security /p /li lipEsperienza pregressa in aziende di prodotto /p /li lipFamiliarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability) /p /li /ul h3Sei la persona ideale se /h3 pSei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di recente più che ereditare processi già rodati. /p pTi muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali. /p pParli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito. /p h3Cosa offre l'azienda /h3 ul lipRuolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio /p /li lipBuoni pasto 10€/giorno /p /li lipRimborso chilometrico per trasferte /p /li lip500 euro di fringe benefit annui tramite piattaforma CoverFlex /p /li lipPremio di produzione /p /li /ul pL'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer | Ermetix (Italia)
🏢 Welyk
📍 Italia