ph3Cosa farai /h3 pIl tuo obiettivo è strongportare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna /strong - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano. /p pNel concreto: /p ul listrongSviluppi agenti AI multi-step /strong basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori. /li listrongImplementi e integri MCP /strong per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate. /li listrongIntegri chatbot e agenti /strong direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione. /li listrongPrepari e pulisci i dati /strong per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo. /li listrongMantieni le knowledge base /strong attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning. /li listrongContribuisci all'infrastruttura /strong della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce. /li /ul h3Come Lavoriamo /h3 pIl team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. /p ul listrongData platform prima di tutto. /strong Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround. /li listrongFull stack mindset. /strong Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura. /li listrongTech-first. /strong Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici. /li listrongNiente task banali. /strong Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo,



costruiamo soluzioni che durano. /li /ul h3Tech stack /h3 pDBT - Snowflake - Python - Metabase - DltHub - Apache Airflow - Docker - AWS - LangChain /p h3Chi stiamo cercando /h3 ul listrong3+ anni /strong di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui strongalmeno 1 su AI /strong (RAG, agent frameworks, LLM in produzione). /li listrongPython solido. /strong Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni. /li listrongML/AI hands-on. /strong Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul listrong€45.000 – €65.000 /strong di RAL. /li listrongFull remote. Per davvero. /strong Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. /li listrongOwnership di quello che fai. /strong Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /li listrongImpatto concreto. /strong Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /li listrongStart-up environment /strong. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento. /li /ul h3Processo di selezione /h3 ul listrongScreening call /strong — 30 minuti con Head of Data /li listrongTask asincrono /strong — ~3/4 ore /li listrongTech interview /strong — 60 minuti con Head of Data /li listrongFinal interview /strong — 60 minuti con il team, per il fitting /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Software Engineer (Italia)
🏢 Jet HR
📍 Italia