Overview
In questa posizione ti occuperai di analizzare, progettare e implementare applicazioni complesse basate su Big Data all'interno di un team.
Valuterai impatti e costi/tempi per nuove soluzioni, supportando scelte tecnologiche contestualizzate.
Interfacerai con sviluppatori, team lead e clienti per allineare le soluzioni alle esigenze.
L'esperienza richiesta è orientata a profili con competenze di data engineering e architettura in contesti data-driven.
Unisciti a una realtà globale leader per contribuire a progetti innovativi che influenzano l'azienda e il mercato.
Responsabilità
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team
Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni
Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione
Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente)
Requisiti fondamentali
Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste




Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Apache Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)
Ottima conoscenza del linguaggio SQL
Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala)
Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFS
Esperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack
Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes
Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
Lavoro in team cross-funzionali
Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
Problem solving orientato al valore
Apache Spark/Spark Streaming
Apache Kafka
NoSQL (Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)

📌 Big Data Expert (Ala)
🏢 Ntt Data
📍 Ala