Per uno dei
principali player del mercato assicurativo italiano
, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer.
La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.
Responsabilità principali:
Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
Progettare e sviluppare pipeline dati in contesto Google Cloud
Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l'automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate
Requisiti richiesti:
Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH,



Data Lake, Data Mesh)
Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati
Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali
Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale
Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici
Laurea
Requisiti preferenziali:
Esperienza su ambiente Oracle Database.
Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.
Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo
Eventuali certificazioni Google Cloud
Precedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione
Completano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.
Sede di lavoro: Roma (modalità ibrida, a regime)
Range retributivo annuo previsto: *************** euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
EgoValeo è tra i pionieri dell'head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal ****.
EgoValeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut.
Min. n.
39/ – ed è iscritta all'Albo delle Agenzie per il Lavoro.
L'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs.
******** e dei D.Lgs.
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I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg.
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📌 Data Engineer (Rif. 1172) (Lazio)
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