Cogit AI cerca un/una Backend AI Developer con esperienza concreta nello sviluppo e nella messa in produzione di applicazioni SaaS basate sull’intelligenza artificiale.

La figura entrerà nel team di sviluppo e lavorerà alla progettazione e realizzazione di servizi AI, integrazioni con modelli generativi e applicazioni multimediali real-time.

Cerchiamo una persona in grado di seguire l’intero ciclo di sviluppo: dall’architettura backend all’integrazione dei modelli AI, fino al deployment in produzione, con particolare attenzione a *prestazioni, scalabilità, latenza e costi di inferenza*.

DI COSA TI OCCUPERAI

- Sviluppare servizi backend e applicazioni SaaS utilizzando Python, PHP/Laravel e Go.
- Progettare API REST, microservizi e integrazioni con piattaforme e servizi esterni.
- Integrare le API di OpenAI e Google Gemini, incluse funzionalità real-time.
- Implementare e distribuire modelli generativi di testo, immagini, audio e video.
- Progettare e ottimizzare pipeline di inferenza GPU con PyTorch, CUDA e TensorRT.
- Sviluppare funzionalità real-time tramite WebSocket, WebRTC, streaming e broadcasting audio/video.
- Gestire containerizzazione, deployment e pipeline CI/CD su Google Cloud, utilizzando Docker e Kubernetes.
- Monitorare e ottimizzare prestazioni, utilizzo delle risorse e costi dei servizi AI in produzione.

COMPETENZE

- Esperienza concreta nello sviluppo e nella messa in produzione di applicazioni SaaS AI, con contributo diretto al backend e all’integrazione dei modelli.
- Solida esperienza nello sviluppo backend con Python e PHP/Laravel e conoscenza di Go.
- Esperienza nella progettazione e integrazione di API REST, inclusi autenticazione, gestione degli errori e processi asincroni.
- Esperienza pratica con le API di OpenAI e Google Gemini.




- Buona conoscenza dei principali modelli generativi e capacità di selezionare tecnologie e modelli in funzione del caso d’uso.
- Capacità di implementare e servire modelli AI, gestendo dipendenze, caricamento dei pesi, inferenza ed esposizione tramite API.
- Esperienza pratica con PyTorch e conoscenza di CUDA e TensorRT per l’esecuzione e l’ottimizzazione dell’inferenza su GPU.
- Familiarità con memoria GPU, latenza, throughput e tecniche di ottimizzazione come quantizzazione e batching.
- Esperienza con WebSocket e WebRTC e conoscenza dei principi di streaming e broadcasting audio/video.
- Conoscenza di Docker, Kubernetes e Google Cloud.
- Esperienza con Git e pipeline CI/CD per build, test e deployment automatizzati.
- Autonomia, capacità di analisi e attenzione alla qualità, scalabilità e manutenibilità del codice.

COSTITUISCONO UN PLUS

- Esperienza con API AI real-time, sistemi conversazionali vocali e flussi audio/video a bassa latenza.
- Esperienza con avatar conversazionali, sintesi vocale e lip-sync.
- Esperienza con architetture SaaS multi-tenant, sistemi di metering e monitoraggio dei consumi e dei costi AI.
- Competenze full stack, utili ma non indispensabili.

CHI CERCHIAMO

Più che una conoscenza teorica dell’AI, cerchiamo qualcuno che abbia già affrontato i problemi concreti legati alla sua implementazione in produzione: latenza, affidabilità, scalabilità, utilizzo delle GPU, costi di inferenza e integrazione tra modelli e applicazioni real-time.

Cerchiamo una persona autonoma, pragmatica e orientata alla soluzione dei problemi, interessata a lavorare su prodotti AI complessi e destinati a un utilizzo reale.

Retribuzione: €30.000,00 - €40.000,00 all'anno

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (Milano, Lombardia)

📌 Backend Developer (Italia)
🏢 Cogit AI
📍 Italia