ppAubay è una società leader in Europa nelle aree di consulenza direzionale e ICT, quotata al mercato NYSE Euronext di Parigi.
/p h3La nostra Proposta: /h3 pSiamo alla ricerca di un* bData Scientist /b che entrerà a far parte del nostro team bData AI /b, contribuendo a progettualità innovative per il settore bFinance /b.
/p pLa persona sarà coinvolta nello sviluppo e nella manutenzione di sistemi di bKnowledge Management /b avanzati, basati su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa e integrati con fonti dati esterne tramite connettori AI.
Collaborerà con team multidisciplinari per la realizzazione di soluzioni scalabili e ad alto valore aggiunto per il business.
/p h3Responsabilità principali: /h3 ul liProgettazione e sviluppo di sistemi di Knowledge Management basati su tecnologie AI.
/li liImplementazione e manutenzione di architetture RAG, GraphRAG e Agentic RAG. /li liIntegrazione di Large Language Models (LLM) con sistemi e fonti dati aziendali.
/li liConfigurazione e gestione di Vector Database per soluzioni AI evolute.
/li liCollaborazione con team di sviluppo, data engineering e stakeholder di business per l'implementazione delle soluzioni.
/li liMonitoraggio, ottimizzazione e manutenzione delle applicazioni AI in contesto produttivo.
/li liEsperienza compresa tra 2 e 5 anni nel ruolo di Data Scientist o in posizioni analoghe.




/li liConoscenza ed esperienza su bLLM /b.
/li liEsperienza nello sviluppo di soluzioni bRAG, GraphRAG e Agentic RAG /b.
/li liConoscenza di framework quali bLangGraph /b, bLangChain /b e bMCP /b.
/li liEsperienza nell'utilizzo e nella gestione di bVector Database /b.
/li liFamiliarità con strumenti e piattaforme AI.
/li liBuone capacità analitiche, di problem solving e di lavoro in team.
/li /ul h3Competenze Gradite: /h3 ul liConoscenza di bDocker /b.
/li liEsperienza con bMongoDB /b, bPostgreSQL /b e bRabbitMQ /b.
/li liConoscenza di framework backend quali bFastAPI /b e bFlask /b.
/li /ul h3Modalità Operativa: /h3 pL'attività si svolgerà in modalità bibrida /b, alternando presenza presso la sede cliente di bRoma Tiburtina /b e smart working.
/p pTariffa giornaliera commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato (brange indicativo: ******* €/giorno /b).
/p h3Iter di Selezione: /h3 pIl percorso di selezione prevede un primo approfondimento conoscitivo/motivazionale con il referente HR dedicato e una successiva fase di valutazione e approfondimento delle competenze tecnico-progettuali.
/p pAi sensi della normativa vigente, l'offerta di lavoro è rivolta a entrambi i sessi (L. ******).
/p /p #J-*****-Ljbffr

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📍 Lazio