Reserving Senior Consultant - Compagnia Assicurativa (Roma)

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01 ott
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Roma

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Roma

Riferimento: JN-092026-7095711Pubblicato il: 2026-09-02Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 50000 - 58000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: InsuranceSettore/Ruolo: AttuariSettore: InsuranceDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Alessia GiudiciNumero dellofferta: JN-092026-7095711compagnia assicurativaattuario riserve - danniAzienda Importante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale.

In particolare, dovrà occuparsi di:

Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17.

Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.

Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.

Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati.

Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.

Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi.





Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics.

Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.

Competenze ed esperienza Requisiti

Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini.

Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali.

Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa.

Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM.

Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo.

Conoscenza del regolamento Solvency II.

Conoscenza IFRS 9 e 17.

Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics.

Ottima conoscenza Excel.

Conoscenza di SAS e R.

Inglese.

Completano il profilo: Proattività, Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro, Orientamento al risultato, Rispetto delle scadenze, Team work, Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze.

Completa l'offerta Ottima occasione di carriera.

CCNL ANIA, smart working 2 giorni alla settimana.

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