Per uno dei principali player del mercato assicurativo italiano, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer (m, f, x).La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.
Responsabilità principali: Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
Progettare e sviluppare pipeline dati in atmosfera Google CloudDefinire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine LearningGestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l'automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativaCollaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interniSupportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementateRequisiti richiesti: Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AIConoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.




Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecnicheEsperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme datiCapacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettualiCapacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionaleBuone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologiciLaureaRequisiti preferenziali: Esperienza su ambiente Oracle Database.
Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativoEventuali certificazioni Google CloudPrecedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzioneCompletano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.
Sede di lavoro:
Roma (modalità ibrida, a regime)Range retributivo annuo previsto: *************** euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
EgoValeo è tra i pionieri dell'head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal ****.EgoValeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut. Min. n. ********** – ed è iscritta all'Albo delle Agenzie per il Lavoro. L'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. ******** e dei D.Lgs. ******** e ********.I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE ******** (GDPR). Informativa privacy

📌 Data Engineer (Lazio)
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