In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L’possibilità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone.

Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.

Retribuzione / Benefits
inquadramento livello 1 CCNL Commercio
retribuzione annua lorda a partire da 45.000
modalità mista Milano o Grassobbio

Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse




Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del team

Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
Orientamento alla qualità del codice

📌 Senior Data Engineer Monza, Lombardia, Italy
🏢 Lutech
📍 Monza