pExperis è la società IT Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro originale, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. /p pSiamo alla ricerca di un/una Data AI Infrastructure Engineer. /p h3Competenze tecniche richieste /h3 ul liGoogle Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM) /li liArchitetture Data AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning /li liPython /li liSQL /li liDocker /li liKubernetes /li liGit /li liMLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning /li liInfrastructure as Code (Terraform) /li liGestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati /li liIntegrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo /li liMonitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli /li liTroubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato /li /ul h3Attività principali /h3 ul liSupportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML /li liConfigurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI /li liAmministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker /li liGestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato /li liCollaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD /li liGarantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI /li liValutare nuove tecnologie,



framework Open Source e architetture innovative /li liSupportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud /li liDocumentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne /li /ul h3Background ideale /h3 ul liLaurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) /li liEsperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering /li liEsperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform /li liConoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code /li liBuona conoscenza dell'inglese tecnico /li liEsperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale /li /ul h3Costituiscono un plus /h3 ul liEsperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM) /li liConoscenza di LangChain e LlamaIndex /li liEsperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud /li liCompetenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server /li liEsperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm /li liCompetenze FinOps e Cloud Cost Optimization /li liEsperienza in contesti bancari o regolamentati /li /ul pCosa Offriamo: CCNL Commercio, Tempo Indeterminato, RAL € commisurata all'esperienza e alle competenze maturate,



ticket restaurant da 6,00€. /p pModalità di lavoro: ibrida. /p pBenefit: accesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence. /p pSviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il proprio piano di crescita professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review. Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle World's Most Ethical Companies. Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard. /p pIl nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale. /p h3NOTE LEGALI: /h3 pExperis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n.445 del . /p pAnnuncio valido fino a: 31-Dec-2026 /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data & AI Infrastructure Engineer (Reggio Emilia)
🏢 Experis
📍 Reggio Emilia