Neolaureato Informatica o similare (Italia)

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01 ott
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Prisma S.r.l. nasce negli anni '80, verticalizzando la sua offerta nel settore dell'Information Technology attraverso soluzioni di sviluppo software e consulenza informatica. Oggi Prisma è una delle aziende leader nel settore IT italiano, operando attraverso sette sedi localizzate in tutta Italia (Roma, Milano, Napoli, Palermo, Lamezia Terme, Genova e Catania) e contando oltre 180 professionisti con elevata seniority e certificati sulle tecnologie più innovative sul mercato.
Prisma si propone come partner strategico per le aziende che migrano dai processi tradizionali a quelli web-oriented, offrendo capacità avanzate di analisi e studi di fattibilità; di ideazione e realizzazione di soluzioni ICT personalizzate che aggiungono valore ai processi di business, facendo leva sia sulle competenze di processo e tecnologiche, sia sulle capacità manageriali e organizzative. Per seguire le evoluzioni del mercato informatico e le esigenze dei nuovi clienti, l'offering si amplia negli anni,



integrando allo sviluppo software e alla consulenza informatica anche una nuova linea d'offerta relativa a servizi e soluzioni nell'ambito della Digital Transformation (Digital Marketing, Big Data, Machine Learning ed Analytics). Nel 2015 l'offerta si completa con l'integrazione di nuovi asset d'offerta relativi alla Cyber Security e Quality Assurance.
Per inserimento presso ns prestigioso Cliente, cerchiamo 1 neolaureato/a in informatica/Statistica/Matematica. Il candidato/a ideale è un neolaureato o un profilo con breve esperienza fortemente motivato e con il seguente background:
Laurea (Triennale o Magistrale) in Informatica, Data Science, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o percorsi affini.
Ottima conoscenza della programmazione in Python e delle principali librerie di data science (es. Scikit-learn, Pandas, NumPy).
Familiarità con framework di Machine/Deep Learning (es. TensorFlow, PyTorch).
Buona conoscenza del linguaggio SQL per la gestione dei database.
Costituirà un plu

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