Fabric Analytics Engineer (Roma)

Fabric Analytics Engineer (Roma)

01 ott
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AGIC
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Roma

01 ott

AGIC

Roma

Noi di AGIC, Solution Partner di Microsoft, siamo una realtà che punta sull'innovazione e sulla crescita delle persone. Crediamo che il successo nasca dalla collaborazione e dalla passione per la tecnologia. Siamo alla ricerca di un/una Fabric Analytics Engineer che voglia unirsi al nostro team Data Intelligence per progettare, realizzare e governare soluzioni analitiche enterprise su Microsoft Fabric, accompagnando i nostri clienti nel percorso verso una cultura data driven.I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita.Siamo una grande squadra, orientata allo sviluppo di nuovi talenti e al raggiungimento degli obiettivi comuni.Se vuoi far parte di un ambiente agile e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te!La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Microsoft Fabric su progetti di Data Integration, Data Migration, Data Management e Data Analytics.La risorsa avrà modo di:Progettare e realizzare soluzioni analitiche end-to-end su Microsoft Fabric, con architetture lakehouse e warehouse organizzate a livelliPreparare, trasformare e arricchire i dati provenienti da sorgenti eterogenee, costruendo pipeline e dataflow affidabili e monitorabiliProgettare, implementare e ottimizzare report e modelli semantici, curandone performance, granularità, relazioni e misure DAXMettere in sicurezza e mantenere gli asset analitici: permessi, row-level e object-level security, etichette di riservatezza, ciclo di vita e deployment degli ambientiRaccogliere i requisiti tecnici e funzionali dal cliente, stimare i tempi e redigere documentazione tecnicaMantenere aggiornate le competenze sulle tecnologie Microsoft e sulle best practice di data management e analyticsI nostri candidati ideali:Cerchiamo persone appassionate e motivati,



in possesso di:Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence o Data Analytics in ambito MicrosoftAlmeno 1 anno di esperienza con Microsoft Fabric e partecipazione attiva ad almeno un progetto realizzato con la piattaforma e rilasciato in produzioneConoscenza approfondita di Power BI (Desktop e Service) e dei componenti Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory e notebook SparkConoscenza di SQL, DAX, e PySpark, unita a solide basi di modellazione datiEsperienza nella gestione della sicurezza e della governance degli asset analiticiAttitudine al lavoro in team e orientamento al clienteLaurea in discipline tecnico-scientifiche o esperienza equivalenteBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlataCapacità di analisi e problem solvingCompetenze nella progettazione di architetture dati e BIAbilità di presentazione e storytelling dei datiElevata flessibilità tecnica nel navigare l'intero ecosistema Microsoft Fabric, dall'architettura OneLake alla data visualization in Power BICapacità di comunicare in modo chiaro e convincente con interlocutori tecnici e businessApproccio consulenziale, con spiccata flessibilità e dinamicitàCertificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) e/o DP-700Conoscenza degli strumenti di Intelligenza Artificiale applicati al dato: Copilot, Fabric Data Agent, preparazione di dati AI-readyConoscenza di Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory) e di Databricks o SparkEsperienza di lavoro in contesti DevOps e Agile, con pratiche di CI/CD applicate agli asset analiticiUn ambiente dinamico e informaleNumerosi eventi aziendali e occasioni di team buildingPossibilità di smart working e flessibilità orariaAttenzione alle persone e orientamento ai risultatiPercorsi di crescita professionale, formazione continua e supporto al percorso di certificazione MicrosoftTipologia di inserimento: tempo indeterminato RAL: 30.000€ - 40.000€.Sede di lavoro: Roma, Milano, Napoli, Francavilla. Ibrido.La ricerca è rivolta a candidati ambosessi (L. 903/77).#J-18808-Ljbffr

📌 Fabric Analytics Engineer (Roma)
🏢 AGIC
📍 Roma

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