Per uno dei

principali player del mercato assicurativo italiano , realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer (m, f, x).
La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.

Legga attentamente tutte le informazioni su questa occasione, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV.

Responsabilità principali:
Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud
Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l’automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa




Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate

Requisiti richiesti:
Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
Esperienza nella gestione del cic

📌 Data Engineer (Roma)
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📍 Roma