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Senior AI Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
- Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling.
- Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico.
- Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI.
- Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi.
- Implementare strategie avanzate di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione.
- Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team.
Requisiti principali
- Di 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.
- Padronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).
- Esperienza consolidata su almeno un clo
📌 Senior AI Engineer – BIP AI LAB (Puglia)
🏢 BIP
📍 Puglia