Wissenschaftliche*R Mitarbeiter*In Im Bereich Im Bereich Artificial Intelligence And Security (Roma)

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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security Azienda : Startseite Fraunhofer-gesellschaft Tipo Lavoro : Tempo pieno Italy Descrizione Lavoro - Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.
Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien.
Hier sorgen Sie für Veränderung




Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Entwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Verfahren, insbesondere im Bereich NLP (natürliche Sprachverarbeitung)
Untersuchung, Anwendung und Erweiterung moderner Methoden aus dem NLP-Bereich (GenAI, Agenten, Deep Learning)
Analyse und Bewertung von KI-Systemen im Kontext von Sicherheit und vertrauenswürdiger Anwendung
Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten sowie in Projekten mit Industriepartnern
Erstellung wissenschaftlicher Dokumentationen, Projektberichte und Veröffentlichungen
Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen
Hiermit bringen Sie sich ein
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und insbesondere NLP
Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep L

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