CHI SIAMO? AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. POSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA 1. IL TUO RUOLO La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning. La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori. Il ruolo prevede una robusto componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli,



collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull’AI. 2. LE TUE RESPONSABILITÀ Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l’addestramento dei modelli. Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati. Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning. Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione. Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli. Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati. Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità. Ottimizzare i modelli e i relativi parametri. Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI. Documentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti. 3. COMPETENZE TECNICHE Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e cla

📌 Machine Learning Engineer (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma