Machine Learning Engineer (Campo di Ne)

Machine Learning Engineer (Campo di Ne)

02 ott
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Chiron
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Campo di Ne

02 ott

Chiron

Campo di Ne

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua: Italiano Madrelingua obbligatorio Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale - anche da formare Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te Cerchiamo un Machine Learning Engineer, anche junior con resistente potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI
- Italiano madrelingua (obbligatorio)
- Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
- Proattività,



intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimen

📌 Machine Learning Engineer (Campo di Ne)
🏢 Chiron
📍 Campo di Ne

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