In CGM Consulting stiamo cercando un/una Senior Data Scientist con focus su Pandas, Polars, DuckDB, XGBoost, LightGBM, Gurobi, AWS, MLOps e time series forecasting. Entrerai in un team tecnico dove contano qualità, chiarezza e ownership: dall’analisi al codice fino al rilascio. L’obiettivo è costruire e migliorare componenti software con attenzione a performance, manutenibilità e collaborazione.
Posizione Full Remote.
Requisiti Esperienza senior come Data Scientist in contesti di produzione
Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di demand forecasting
Esperienza su modelli e processi di price optimization
Solida esperienza sull’intero ciclo di vita MLOps
Esperienza nella gestione di data pipeline, deploy modelli, monitoring, troubleshooting e debugging in produzione
Esperienza su codebase enterprise complesse
Competenze di refactoring, standardizzazione, testing e code quality
Competenze in ottimizzazione matematica con Gurobi
Conoscenza di Pandas, Polars e DuckDB
Esperienza con XGBoost e LightGBM
Esperienza su AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2,



ECS e CloudWatch
Buona conoscenza di Git e pratiche di software engineering
Esperienza su time series forecasting
Competenze aggiuntive Esperienza nella definizione di strategie di markdown
Esperienza nello sviluppo di dashboard interattive con Streamlit e Plotly
Esperienza in ambito core commerce
Capacità di collaborare con team frontend, backend e data engineering
Attitudine alla manutenzione di soluzioni data e ML in ambienti complessi
Responsabilità Sviluppare e mantenere modelli di demand forecasting in produzione
Lavorare su modelli di price optimization e constraint optimization
Gestire pipeline dati efficienti con Polars, DuckDB, Amazon S3, Redshift e Step Functions
Curare deploy, monitoring, troubleshooting e debugging dei modelli in produzione
Migliorare codebase enterprise tramite refactoring, testing e standardizzazione
Collaborare con team frontend, backend e data engineering su a

📌 Senior Data Scientist (Torino)
🏢 CGM Consulting
📍 Torino