Il nostro cliente
Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell’esecuzione.
Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell’ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all’analisi documentale, fino a strumenti GenAI utilizzabili da profili non tecnici.
Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto
Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa)
Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico)
Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni
Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti
Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti)
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini
Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione
Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, FastAPI)
Esperienza concreta su LLM: RAG su documentale aziendale, prompting, integrazione via API, valutazione della qualità delle risposte
Capacità di lavorare su dati “reali” di PMI (file disomogenei, Excel, PDF, disegni, anagrafiche), non solo su dataset di laboratorio
Conoscenza di cloud (Azure, AWS o GCP), Docker e integrazioni verso gestionali/ERP
Interesse o prima esposizione al mondo edile, impi
📌 Ingegnere Informatico esperto AI (Italia)
🏢 Mcs
📍 Italia