Siamo alla ricerca di un Data Engineer (Mid-Senior) pragmatico, indipendente e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi.

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La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni.
Responsabilità Principali
- Integrazione & Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).
- Architettura & Data Platform: Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
- BI & Data Modelling: Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence,



della reportistica e della advanced analytics.
- Data Quality & Governance: Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.
- Project Ownership & Gestione Stakeholder: Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.
- Documentazione & Continuous Improvement: Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.
- Formazione: Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).
- Esperienza: Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
- Ottima conoscenza di SQL e Python.
- Solida esperienza n

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Milano