Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell'area Data & AI accompagneri i clienti nell'utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove possibilità e trasformare processi e modelli operativi. Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management , data modeling , semantic technologies o AI , interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.

Il tuo ruolo e le tue prospettive Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.

Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B2 € 33.058,74 e € 54.900 B3 € 36.906,87 e € 72.100 Le tue caratteristiche Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture Familiarità con AI, NLP o Generative AI Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici Nice to have Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web Esperienza con process mining o data governance Background in domini industriali o engineering

📌 Industrial knowledge engineer (Milano)
🏢 Accenture Italia
📍 Milano