Milano | Divisione Tech&Digital; – S&You;, Gruppo Synergie S&You;, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.

La Divisione

Tech & Digital , dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack Il nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all’innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in forte evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership. La risorsa ideale, riportando direttamente all’IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale. Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione)



Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend) integrate con modelli AI Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI Conoscenza di Python e principali framework AI (es.

TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP) Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti Esperienza con database relazionali e NoSQL Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1) Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati Familiarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Certificazioni cloud o AI Inquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione. Inserimento in un contesto tecnico in crescita con robusto orientamento alla qualità del servizio. Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.

📌 Ai engineering manager full-stack (Milano)
🏢 S&You
📍 Milano