Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un rilevante cliente della Pubblica Amministrazione , dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e all'Environmental Footprint (EF) , contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a materie prime e prodotti chimici .
Nello specifico, si occuperà di:
- Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
- Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
- Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della European Platform for LCA (EPLCA) ;
- Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN) ;
- Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura,
statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
- Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
Technical Skills richieste:
- Esperienza nell'utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint , quali OpenLCA, SimaPro o similari ;
- Esperienza nell'utilizzo di dataset e database LCA/EF , quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
- Conoscenza dei principali formati LCA , quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
- Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici ;
- Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
- Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection ;
- Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruz
📌 Datascientist specialis (Varese)
🏢 Focus
📍 Varese