.Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.IL TUO RUOLOCome AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio.In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.Gestire deployment,



logging e monitoraggio di modelli in produzione.Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.LE TUE CARATTERISTICHEEsperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).Conoscenza di Python e Pyspark.Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.Sviluppo di API (ex. FastAPI).Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.Buona conoscenza della lingua inglese.Costituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Azure DevOps.Conoscenza di MLflow.Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOIRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un contesto che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percors

📌 AI Engineer (Italia)
🏢 Capgemini
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