Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO
Cerchiamo un AI Architect con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l’implementazione fino alla messa in produzione.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
• Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
• Definire architetture RAG, integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
• Disegnare l’integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
• Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.




• Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
• Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l’implementazione.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione delle soluzioni.
• Supportare i team di sviluppo durante l’implementazione.

LE TUE CARATTERISTICHE
• Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
• Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
• Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
• Esperienza nella progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
• Conoscenza dei principi di cloud security, data governance e identity management.
• Conoscenza di Python e dei principali framework AI.
• Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e

📌 AI Architect (Milano)
🏢 Capgemini
📍 Milano