Siamo alla ricerca di un Data Engineer (Mid-Senior) pragmatico, indipendente e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi.
La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni.
Responsabilità Principali
- Integrazione & Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).
- Architettura & Data Platform: Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
- BI & Data Modelling: Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics.
- Data Quality & Governance: Garantire elevati standard di qualità, coerenza,



disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.
- Project Ownership & Gestione Stakeholder: Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.
- Documentazione & Continuous Improvement: Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.
- Formazione: Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).
- Esperienza: Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
- Ottima conoscenza di SQL e Python .
- Solida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).
- Esperienza con pia

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Milano