In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy & Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Retribuzione / Benefits
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- Formazione e crescita professionale soft e tecnica
- Convenzioni welfare
- Ambiente di lavoro ibrido
Responsabilità
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- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali
- Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard
Requisiti fondamentali
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- Esperienza 2–3 anni come Data Engineer
- Ottima conoscenza di Python per data xlwpduy engineering
- Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
- Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
- Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.