NEVERHACK
è un gruppo internazionale di
cybersecurity
con oltre 40 anni di esperienza.
Presente in più di 10 Paesi e con un team di oltre ***** professionisti, la nostra missione è progettare e implementare soluzioni che proteggano aziende e privati dalle minacce digitali.
La nostra crescita si basa su una forza chiave:
la formazione e lo sviluppo continuo dei nostri talenti
, che ci mantiene all'avanguardia in un settore in costante evoluzione.
Il nostro DNA:
Passione per la tecnologia
Voglia di affrontare le sfide
Apprendimento continuo
Determinazione nel risolvere oggi i problemi di domani
Siamo alla ricerca di un/una
Data Scientist / ML Engineer
da inserire nel team con l'obiettivo di contribuire allo sviluppo, all'ottimizzazione e all'industrializzazione di prodotti e soluzioni basati sui dati e sul Machine Learning.
La risorsa lavorerà a stretto contatto con
Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e team DevOps
, contribuendo all'automazione, all'ottimizzazione e alla scalabilità dei data product, con particolare attenzione alle performance, all'affidabilità e alla messa in produzione degli algoritmi e dei modelli di Machine Learning.
La posizione richiede una combinazione di competenze in Data Science, programmazione, tecnologie cloud, Data Engineering e MLOps, oltre alla capacità di interagire con interlocutori tecnici e di business.
Cosa farai:
Collaborare con Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e stakeholder di business per definire e implementare soluzioni in linea con le esigenze del cliente e del progetto.
Sviluppare e ottimizzare algoritmi e soluzioni data-driven utilizzando dataset di grandi dimensioni e complessità.
Analizzare ed esplorare i dati per identificare nuove opportunità,



pattern e approcci finalizzati al miglioramento delle performance dei modelli e dei data product.
Applicare tecniche statistiche e di analisi dei dati per validare ipotesi, approcci e risultati dei modelli.
Interpretare i risultati delle analisi e dei modelli, trasformandoli in insight chiari, concreti e utilizzabili dagli stakeholder.
Monitorare, analizzare e migliorare continuamente i data product e i modelli di Machine Learning.
Collaborare con gli stakeholder per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche scalabili ed efficaci.
Partecipare ai processi di peer review, recependo i feedback e contribuendo all'adozione di metodologie, algoritmi e tecnologie innovative.
Collaborare con il team DevOps nella definizione e nella scelta della migliore architettura operativa per le soluzioni Data e ML.
Monitorare le performance dei modelli di Machine Learning in produzione e contribuire alla loro ottimizzazione.
Implementare e integrare soluzioni di Machine Learning all'interno di architetture cloud.
Sviluppare e integrare REST API per esporre funzionalità di Data Science e Machine Learning in ambiente Azure.
Contribuire al deployment, alla scalabilità e all'operativizzazione dei modelli attraverso tecnologie di containerizzazione e orchestrazione.
Requisiti
Almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di sistemi e tecnologie per la gestione di grandi volumi di dati, quali SQL, Hadoop, Spark o tecnologie equivalenti.




Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo con uno o più linguaggi di programmazione o scripting, tra cui Python, Scala, C# o equivalenti.
Almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di strumenti e ambienti di Data Science quali Python, R, MATLAB, AMPL, SAS o equivalenti.
Esperienza nell'utilizzo di Azure Data Factory e Azure Mapping Data Flow per l'integrazione e l'elaborazione dei dati.
Esperienza con Azure Databricks per la trasformazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati.
Esperienza con Azure Machine Learning o piattaforme equivalenti per lo sviluppo e la gestione di modelli ML.
Esperienza nell'utilizzo di Docker e Kubernetes per containerizzazione e deployment.
Esperienza nello sviluppo di REST API in atmosfera Azure.
Conoscenza di metodologie e strumenti DevOps, preferibilmente con esperienza in processi CI/CD.
Conoscenza di strumenti di Data Visualization, in particolare Power BI.
È richiesta una buona conoscenza, teorica e pratica, di una o più delle seguenti aree:
Machine Learning
Deep Learning
Predictive Analytics
Anomaly Detection
Text Analysis / NLP
Exploratory Data Analysis (EDA)
Analisi statistica
Data Preparation e Feature Engineering
Valutazione e validazione dei modelli
Monitoraggio e ottimizzazione dei modelli ML
Cosa offriamo
Inserimento in un team giovane e motivato, con percorsi strutturati di formazione e crescita.
Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.
Modalità di lavoro ibrida
RAL compresa tra
*****k,
commisurata all'esperienza
Sede di lavoro: Torino
Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.
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📌 Data Scientist (Torino)
🏢 NEVERHACK Italy
📍 Torino