Collaborare con clienti e team interni per comprendere comportamenti, bisogni e occasione lungo il customer journey Analizzare dati CRM, ecommerce, campagne e digital analytics Definire domande di analisi e trasformare le evidenze in segmenti, insight e iniziative concrete Gestire autonomamente il workstream, dalla definizione delle analisi alla presentazione dei risultati Analizzare dati CRM, ordini, campagne e comportamento onsite utilizzando Google Analytics 4 o Adobe Analytics Verificare qualità e coerenza dei dati, individuando anomalie, limiti e informazioni mancanti Sviluppare segmentazioni e analisi su lifecycle, retention, riattivazione, cross-sell e customer value Analizzare funnel, eventi, conversioni e audience, coordinandosi con specialisti tecnici per approfondimenti sul tracking Definire use case, priorità e requisiti per Marketing Automation, Mar Tech e media Utilizzare strumenti AI per esplorare ipotesi, produrre o controllare query SQL, sintetizzare risultati e preparare presentazioni Condurre meeting, workshop e presentazioni per spiegare risultati,



implicazioni e limiti delle analisi Gestire attività, dipendenze, scadenze e stakeholder, garantendo la qualità degli output Collaborare con team specialistici per trasformare gli insight in iniziative attivabili Requirements Familiarità con piattaforme come Klaviyo, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud o soluzioni equivalenti Esperienza concreta in ambito CRM, customer analytics, ecommerce o consulenza data-driven Buona conoscenza di segmentazione, customer lifecycle e customer journey Capacità di ragionare con metodo su popolazioni, join, denominatori, periodi di confronto e qualità dei dati Conoscenza operativa di Google Analytics 4 e capacità di interpretare funnel, eventi, conversioni e audience Familiarità con l'analisi di dati provenienti da fonti differenti, anche quando incompleti o non perfettamente allineati Esperienza nell'utilizzo di strumenti AI per analisi, SQL, ricerca, sintesi, doc

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