Cosa ti proponiamo

È il candidato/la candidata ideale per questa occasione? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.
All’interno della divisione

Cosa ti proponiamo
All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate al AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Sarai Responsabile Di Attività Di Analisi, Sviluppo e Implementazione Di Soluzioni Avanzate Basate Sul Machine Learning, AI e Generative AI Collaborando Con Un Team Di Data Scientist Ed AI Engineer. In Particolare, Ti Occuperai Delle Seguenti Attività

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- Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
- Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
- Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
- Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.





Qualifiche e competenze richieste

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- Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
- Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
- Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
- Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
- Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
- Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze Aggiuntive Preferenziali

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- Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
- Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm

📌 Junior AI Data Scientist (Roma)
🏢 Engineering Group
📍 Roma