Overview

In qualità di Technical Architect nella Practice di Data & Knowledge Engineering, hai la responsabilità di guidare soluzioni Data end-to-end, assicurando qualità, governance e scalabilità. Lavori come punto di riferimento tecnico per team e clienti, traducendo requisiti in soluzioni rilasciabili e manutenibili in produzione. Ti occupi di definire l’architettura e le pratiche da seguire, collaborando con altre figure per allineare design e implementazione. L’occasione è di modellare soluzioni Lakehouse/Analytics e guidare un meetup di delivery con impatto concreto sul business."

Responsabilità

- Guidare stream di delivery, gestione priorità, dipendenze, sprint e go-live
- Tradurre scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria




- Disegnare e rilasciare soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric
- Hands-on sui componenti critici: Spark, pipeline, performance, semantic model
- Mettere in produzione soluzioni governate e operative: Purview, Power BI, CI/CD, runbook, osservabilità
- Owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no-go con PM/Delivery Lead
- Gestire stabilizzazione post go-live: incident, troubleshooting e remediation
- Collaborare con Solution Architect per coerenza tra design e implementazione

Requisiti fondamentali

- Databricks
- Microsoft Fabric
- Spark
- pipeline
- performance
- semantic model

📌 Technical Architect (Data & Knowledge Engineering) (Italia)
🏢 Avanade
📍 Italia