03 ott
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Roma
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ulliRetribuzione: EUR 33,000 - EUR 40,000 - annuale /li /ulh3Descrizione dell'azienda /h3pbChi è Sopra Steria /b /ppSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6miliardi di euro. /ppCon circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).br/ /ppSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR . Scopri di più su /ph3Descrizione del lavoro /h3pAi fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engineering e all'Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un/una bSenior Databricks Data Engineer /bche operi come pilastro tecnico per la costruzione di architetture dati moderne. La risorsa garantirà la qualità dei processi di ingestione e trasformazione, promuovendo le best practice di sviluppo su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP) all'interno dei team di progetto. /ppSarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili e performanti, coordinando l'ottimizzazione dei carichi di lavoro in collaborazione con i Data Scientist e i Data Architect. /ppIn scenari complessi, guiderai il design dell'architettura bMedallion /b (Bronze,
Silver, Gold) e la gestione dei bDelta Lake /b, risolvendo colli di bottiglia tecnici e garantendo la consegna di soluzioni robuste per il processamento di grandi volumi di dati (Batch e Streaming). /ppIn un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione bBusiness Oriented /b, ti occuperai di: /ppSviluppo Pipeline ETL/ELT b: /b Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando bApache Spark /b (PySpark, Spark SQL, Scala); /ppGestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura; /ppData Governance Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite bUnity Catalog /b, garantendo la conformità alle policy aziendali; /ppCollaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli di Machine Learning (MLflow) e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer); /ppAutomazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks).
/ppbCompetenze richieste: /b /pulliApache Spark /liliProgrammazione Scala e Python /liliAlmeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud‑native. /liliEsperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato. /li /ulh3Ulteriori informazioni /h3pLA NOSTRA PROPOSTA:br/Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un atmosfera dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.br/Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita,br/Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra € 33.000 e € 40.000.br/La sede di lavoro è bROMA /b con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.br/Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr
📌 Senior Databricks Data Engineer (Roma)
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📍 Roma