pIl candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della bPubblica Amministrazione /b, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al bLife Cycle Assessment (LCA) /b e all'bEnvironmental Footprint (EF) /b, contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a bmaterie prime e prodotti chimici /b. /ppNello specifico, si occuperà di: /pulliRaccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo; /liliSviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF; /liliRaccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della bEuropean Platform for LCA (EPLCA) /b; /liliContribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della bLife Cycle Data Network (LCDN) /b; /liliRaccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi; /liliEffettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati. /li /ulpbTechnical Skills richieste: /b /pulliEsperienza nell'utilizzo di software per studi bLCA ed Environmental Footprint /b, quali bOpenLCA, SimaPro o similari /b; /liliEsperienza nell'utilizzo di bdataset e database LCA/EF /b, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari; /liliConoscenza dei principali bformati LCA /b, quali ILCD o similari,



e delle tematiche di interoperabilità dei dati; /liliConoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle bmaterie prime e dei prodotti chimici /b; /liliConoscenza di tecniche e strumenti di bdata analytics /b per la realizzazione di soluzioni data-driven; /liliConoscenza di applicazioni di analytics, quali btext classification, information extraction e anomaly detection /b; /liliEsperienza nella bpreparazione e trasformazione dei dati /b per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee; /liliConoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA; /liliConoscenza di metodologie di banalisi statistica e validazione /b dei risultati; /liliConoscenza di strumenti e tecniche di bdata visualization /b; /lilibConoscenza fluente della lingua inglese /b. /li /ulbr/pIl candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un notevole cliente della bPubblica Amministrazione /b, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al bLife Cycle Assessment (LCA) /b e all'bEnvironmental Footprint (EF) /b, contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a bmaterie prime e prodotti chimici /b. /ppNello specifico, si occuperà di: /pulliRaccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo; /liliSviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF; /liliRaccogliere,



sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della bEuropean Platform for LCA (EPLCA) /b; /liliContribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della bLife Cycle Data Network (LCDN) /b; /liliRaccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi; /liliEffettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati. /li /ulpbTechnical Skills richieste: /b /pulliEsperienza nell'utilizzo di software per studi bLCA ed Environmental Footprint /b, quali bOpenLCA, SimaPro o similari /b; /liliEsperienza nell'utilizzo di bdataset e database LCA/EF /b, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari; /liliConoscenza dei principali bformati LCA /b, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati; /liliConoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle bmaterie prime e dei prodotti chimici /b; /liliConoscenza di tecniche e strumenti di bdata analytics /b per la realizzazione di soluzioni data-driven; /liliConoscenza di applicazioni di analytics, quali btext classification, information extraction e anomaly detection /b; /liliEsperienza nella bpreparazione e trasformazione dei dati /b per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee; /liliConoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA; /liliConoscenza di metodologie di banalisi statistica e validazione /b dei risultati; /liliConoscenza di strumenti e tecniche di bdata visualization /b; /lilibConoscenza fluente della lingua inglese /b. /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Datascientist specialis (Varese)
🏢 Focus
📍 Varese