pIn questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native. /p pbRetribuzione / Benefits /b /p ul liFormazione e crescita professionale soft e tecnica /li liConvenzioni welfare /li liAmbiente di lavoro ibrido /li /ul pbResponsabilità /b /p ul liMigrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne /li liSviluppo di flussi di ingestion batch e real-time /li liImplementazione di pipeline dati in Python su AWS /li liOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3,



query, formati dati) /li liCollaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali /li liSviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard /li /ul pbRequisiti fondamentali /b /p ul liEsperienza 2–3 anni come Data Engineer /li liOttima conoscenza di Python per data engineering /li liEsperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) /li liFamiliarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform /li liEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy /li liMentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità /li liMentalità ingegneristica /li liorientamento alla qualità del dato /li licollaborazione cross-funzionale /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Electrical Design Engineer – Transformers (Padova)
🏢 Experis Austria
📍 Padova