Job Description – Data Engineer (Python / Spark / Databricks)Company: UnikeyLocation: Full Remote (Italia)Type: Full-Time / FreelanceExperience Level: Senior (5+ anni)About the RoleUnikey è alla ricerca di un Data Engineer esperto in Python e Apache Spark per entrare a far parte di team di ingegneria avanzata nell’ambito Finance Data & Analytics.La risorsa lavorerà su piattaforme moderne basate su architettura lakehouse, contribuendo allo sviluppo di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni, con focus su grandi volumi di dati finanziari strutturati.Key ResponsibilitiesProgettare e sviluppare pipeline di data integration e trasformazione datiImplementare logiche di business complesse su grandi datasetModellare e ottimizzare dati per analytics e reportingLavorare su architetture medallion (bronze, silver, gold)Sviluppare codice scalabile e testato seguendo best practice di Software EngineeringCollaborare con team cross-funzionali in ambienti AgileGarantire qualità,
performance e affidabilità dei sistemi datiTech StackPythonApache Spark (PySpark)Azure DatabricksAzure Data FactoryAzure Data LakeCI/CD pipelinesRequirementsLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affiniAlmeno 5 anni di esperienza nello sviluppo softwareEsperienza avanzata in Python (best practices, design patterns, testing)Almeno 5 anni di esperienza hands-on con Apache Spark / PySparkEsperienza con Delta Lake tablesConoscenza di pipeline dati e architetture lakehouseInglese livello B2 o superioreNice to HaveEsperienza con CI/CD pipelinesFamiliarità con ambienti cloud AzureConoscenza di data modeling avanzatoEsperienza in ambito Finance / BankingSelection ProcessCode Challenge tecnica (offline)Colloquio tecnico approfondito con il clienteAdditional InfoProgetto internazionaleTeam altamente tecnico e strutturatoPossibilità di lavoro completamente remotoRange Ral: da 35k, commisurata in base dall'esperienza
📌 Data Engineer - €35.000 All'Anno - Da Casa - Smart Working (Torino)
🏢 Unikey
📍 Torino